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Livelli di apolipoproteina B e colesterolo LDL elevati aumentano il rischio di coronaropatia
L’apolipoproteina B e il colesterolo LDL sono associati a un aumento del rischio di coronaropatia, mortalità per tutte le cause […]
Il colesterolo LDL può aiutare a predire la depressione nella malattia coronarica
Secondo uno studio pubblicato su Frontiers in Psichiatry, la riduzione della percentuale di linfociti e dei livelli dell’azoto ureico nel sangue e del colesterolo lipoproteico a bassa densità (LDL-C) sono predittori affidabili di depressione nei pazienti anziani con malattia coronarica.
“La depressione è associata ad un aumentato rischio di morte nei pazienti con malattia coronarica (CHD). Per questo abbiamo cercato di esplorare i fattori che influenzano la depressione nei pazienti anziani con CHD e di costruire un modello predittivo per l’identificazione precoce della depressione in questa popolazione” afferma Juntao Tan, dello Affiliated Banan Hospital of Chongqing Medical University, in Cina, primo nome dello studio.
I ricercatori hanno identificato 1.065 pazienti con malattia coronarica e almeno 65 anni di età provenienti da quattro ospedali di Chongqing nel periodo che andava da gennaio 2015 a dicembre 2021. I pazienti sono stati divisi in un set di formazione (n = 880) e un set di convalida esterno (n = 185). Per determinare i fattori che influenzano la depressione sono state utilizzate la regressione logistica univariata, la regressione logistica multivariata e la contrazione minima assoluta e la regressione dell’operatore di selezione. È stato costruito un nomogramma basato sul modello di regressione logistica multivariata utilizzando i fattori di influenza selezionati. La discriminazione, la calibrazione e l’utilità clinica del nomogramma sono state valutate rispettivamente dall’area sotto la curva (AUC) della curva caratteristica operativa del ricevitore, dalla curva di calibrazione e dall’analisi della curva di decisione (DCA) e dalla curva di impatto clinico (CIC).
I fattori predittivi nel modello multivariato hanno incluso la percentuale di linfociti, l’azoto ureico nel sangue e i livelli di colesterolo lipoproteico a bassa densità. I valori AUC del nomogramma nei set di addestramento e di convalida esterna erano pari a 0,762 e 0,679. Le curve di calibrazione indicavano che il nomogramma aveva una forte calibrazione. DCA e CIC hanno indicato che il nomogramma può essere utilizzato come strumento efficace nella pratica clinica.
“Il nomogramma che abbiamo sviluppato può aiutare i medici a valutare il rischio di depressione nei pazienti anziani con malattia coronarica. Per comodità, abbiamo utilizzato il nomogramma per sviluppare uno strumento di calcolo reperibile sul Web (https://cytjt007.shinyapps.io/dynnomapp_depression/)” concludono gli autori.
Fonte: Front Psychiatry 2022
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2022.949753/full
