Integrazione tra ampi set di dati svelano caratteristiche della psoriasi

07.12.2022 | Popular Science

Un team guidato da Antonio Federico, dell’Università di Tampere, in Finlandia, ha pubblicato, su Human Genomics, uno studio in cui, attraverso l’integrazione di diversi set, ha evidenziato caratteristiche molecolari della psoriasi.

Secondo gli autori, nonostante la disponibilità di un ampio set di dati molecolari, molti meccanismi patogenici della psoriasi sono ancora poco chiari. Per lo studio, il team ha condotto un’analisi integrata di 23 database trascrittomici pubblici comprendente campioni di pelle sia lesionata che sana, da pazienti con psoriasi. L’analisi integrata di dati trascrittomici e reti di co-espressione ha evidenziato geni che sono frequentemente disregolati e mostra pattern anomali di connettività nelle lesioni da psoriasi rispetto alla cute non interessata dalla malattia dermatologica. L’approccio dei ricercatori, inoltre, ha consentito loro di identificare possibili attori, precedentemente sconosciuti, nell’espressione del fenotipo della psoriasi.

Fonte: Hum Genomics 2022

https://humgenomics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40246-022-00431-x

IT-NON-08213-W-12/2024

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