IA nella classificazione del tumore dell’endometrio
Dalle immagini istopatologiche, l’intelligenza artificiale ha rilevato sottoinsiemi di tumore endometriale per i quali mancano criteri standard di valutazione. A […]
Rimane poco chiaro il valore dell’indice nutrizionale prognostico pretrattamento (PNI) per le neoplasie ginecologiche. Un gruppo di ricercatori ha svolto una meta-analisi con la finalità di esplorare il significato predittivo del PNI nei tumori ginecologici.
Sono stati esplorati in modo attento i database PubMed, Embase, Web of Science e Cochrane Library alla ricerca di studi rilevanti pubblicati fino al 30 gennaio 2024. Sono stati calcolati hazard ratio (HR) e intervalli di confidenza al 95% (IC) per valutare le associazioni del PNI con la sopravvivenza globale (OS), la sopravvivenza libera da progressione (PFS) e la sopravvivenza libera da malattia (DFS) in pazienti con tumori ginecologici. Il team ha anche esaminato la correlazione del PNI con parametri clinico-patologici di pazienti con tumori ginecologici utilizzando odds ratio (OR) aggregati e IC al 95%.
Alla fine, gli esperti hanno selezionato 28 articoli, per un totale di 9.428 pazienti, che sono stati inclusi nella meta-analisi. I risultati hanno rivelato che un PNI basso ha predetto significativamente una OS (HR = 1,60, 95% CI: 1,39-1,84, P < 0,001), PFS (HR = 1,63, 95% CI: 1,20-2,23, P = 0,002) e DFS (HR = 1,73, 95% CI: 1,19-2,52, P = 0,004) peggiori. Inoltre, l’analisi di sottogruppo ha confermato che il PNI ha avuto un effetto prognostico sulla OS per tutti i tipi di cancro ma non è stata osservata un’associazione significativa con la PFS nei pazienti con carcinoma della cervice. Un PNI basso è stato significativamente associato agli stadi FIGO III-IV (OR = 2,30, 95% CI: 1,89-2,80, P < 0,001) e alle metastasi LN (OR = 2,76, 95% CI: 2,05-3,73, P < 0,001).
Gli Autori concludono che il PNI potrebbe essere un biomarcatore non invasivo e promettente per predire la prognosi delle pazienti con tumori ginecologici.
Fonte: BMC Womens Health. 2024
https://bmcwomenshealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12905-024-03310-w
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