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Analisi del sibilo nell’assistenza pediatrica: IA applicata all’auscultazione polmonare
Uno studio pubblicato sull’European Journal of Pediatrics supporta la fattibilità dell’analisi assistita dall’Intelligenza Artificiale (IA) dei suoni respiratori pediatrici registrati con smartphone nel real-world. La ricerca è stata coordinata da Ines Pais-Cunha, della UAG da Mulher e da Crianca di Porto, in Portogallo, e prevede che futuri studi multicentrici con dataset più ampi e la messa a punto del modello utilizzando registrazioni da smartphone ne miglioreranno prestazioni e generalizzabilità.
L’auscultazione polmonare tramite smartphone, combinata con l’IA, potrebbe offrire un’alternativa promettente per il telemonitoraggio respiratorio pediatrico. Obiettivo dello studio era valutare le prestazioni di un modello di IA per il rilevamento del respiro sibilante a partire da suoni respiratori pediatrici registrati tramite smartphone. Il team ha condotto uno studio osservazionale trasversale presso il reparto di Pediatria di un ospedale portoghese, includendo bambini tra 0 e 17 anni (in età prescolare, scolare e adolescenziale), con o senza patologie respiratorie. I suoni respiratori sono stati registrati utilizzando i microfoni degli smartphone e classificati in modo indipendente per qualità e presenza di respiro sibilante.
Nell’indagine sono stati inclusi 217 bambini (59,9% maschi; età mediana 10 anni [Q1-Q3 4,5-13 anni]). Su 2020 registrazioni di suoni respiratori, 1.500 (74,3%) soddisfacevano i criteri di qualità. L’annotazione manuale ha identificato 271 registrazioni con sibili, mentre l’IA ne ha rilevate 217, più frequentemente nei bambini in età prescolare (64,5% IA; 53,9% manuale). Il modello ha raggiunto un’accuratezza complessiva dell’87% (IC 95% 86-89) e un punteggio F1 del 61% (IC 95% 56-66). La migliore accuratezza è stata riscontrata negli adolescenti (92%, IC 95% 90-94) e il miglior punteggio F1 globale nelle registrazioni dei bambini in età prescolare (64%, IC 95% 58-71).
European Journal of Pediatrics 2026
