IA da Nobel 2024: dalle implicazioni mediche alle sfide etiche e sociali
L’assegnazione dei premi Nobel 2024 a due lavori correlati all’Intelligenza Artificiale (IA) dimostra che l’era di questa tecnologia è arrivata. Il Nobel per la fisica è stato assegnato a John Hopfield e Geoffrey Hinton, per aver sviluppato la tecnologia di apprendimento automatico, mentre per la chimica, il prestigioso riconoscimento è andato a Demis Hassabis e John Jumper per aver sviluppato un algoritmo di IA per predire la struttura delle proteine, per il quale è stato premiato anche David Baker che ha compreso come studiare la struttura di queste molecole.
Questi premi evidenziano l’impatto dell’IA sulla scienza, la medicina e la società. Tuttavia, vi sono aspetti etici che devono essere presi in considerazione. A parlarne è un articolo su npj Digital Medicine, curato da Ben Li e Stephen Gilbert, dell’Università di Toronto, in Canada.
I premi Nobel 2024 che coinvolgono studi con l’IA
Hopfield e Hinton hanno sviluppato i metodi alla base della tecnologia di apprendimento automatico, o machine learning (ML). Queste scoperte sono fondamentali per la messa a punto delle reti neurali artificiali, che consentono di analizzare grandi quantità di dati, elaborare rapidamente informazioni, apprendere in modo efficace e generare memoria.
Hassabis e Jumper, invece, hanno sviluppato un modello di IA che prevede in modo accurato le strutture proteiche dalle sequenze di amminoacidi. Nonostante, infatti, siano state identificate oltre 200 milioni di sequenze di amminoacidi, è stato determinato meno dell’1% delle corrispondenti strutture proteiche 3D. Il modello di IA AlphaFold2, presentato nel 2020 da Hassabis e Jumper, ha il potenziale, invece, di prevedere con precisione le strutture dei 200 milioni di proteine identificate. Il modello, inoltre, è stato usato per creare grandi database di strutture proteiche, accelerando la capacità degli scienziati di studiare le patologie, sviluppare terapie mirate e progettare soluzioni per la resistenza agli antibiotici o il cambiamento climatico.
Implicazioni mediche e scientifiche
I premi Nobel assegnati per le ricerche sull’IA dimostrano che le nuove tecnologie hanno ridotto le distinzioni tra le scienze, che l’IA ha permeato i vari campi scientifici e che questa tecnologia è caratterizzata da una rapida progressione e un impatto diffuso. In effetti, come osservano i due esperti, gli algoritmi di ML si trovano negli strumenti che si utilizzano, ormai, ogni giorno, dai motori di ricerca agli assistenti personali alle applicazioni del telefono, e stanno diventando sempre più importanti anche ai fini dell’assistenza sanitaria, migliorando gli outcome dei pazienti.
I modelli di IA si studiano, peraltro, in rigorosi trials randomizzati, che ne dimostrano l’efficacia in varie applicazioni, come lo screening del cancro, il trattamento del dolore o la gestione del diabete.
Implicazioni sociali ed etiche
Nonostante le promesse dell’IA, è necessario mettere in guardia sui potenziali pericoli di queste tecnologie. Ad esempio, sono già stati dimostrati esempi di potenziali danni dell’IA, tra cui il contributo alle disuguaglianze sanitarie dovute a pregiudizi algoritmici contro popolazioni sottorappresentate e l’uso dell’IA per diffondere disinformazione. I rischi dell’IA in medicina, inoltre, includono l’eccessiva dipendenza dalla tecnologia che porta a errori ai danni ai pazienti, il deterioramento della relazione paziente-clinico a causa di una potenziale perdita di connessione umana e problemi di sicurezza informatica che portano a violazioni delle informazioni riservate dei pazienti. Lo sviluppo sicuro e responsabile dell’IA, aderendo ai principi di trasparenza, allineamento con gli obiettivi e i valori umani e monitoraggio, sarà, dunque, fondamentale per mitigare i rischi associati a questa potente tecnologia in rapido progresso.
Riferimenti:
Li B. & Gilbert S. Artificial Intelligence awarded two Nobel Prizes for innovations that will shape the future of medicine. Npj Digit. Med. 7, 336 (2024). Doi: 10.1038/s41746-024-01345-9