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In uno studio pubblicato su Heart, è stato evidenziato come i pazienti con disturbi psichiatrici presentino un rischio significativamente più […]
IA: ipertensione rilevata attraverso l’analisi acustica del linguaggio
Un recente studio pubblicato sulla rivista IEEE Access propone un innovativo metodo per rilevare l’ipertensione attraverso l’analisi acustica del linguaggio. L’ipertensione colpisce oltre il 35% della popolazione mondiale. La diagnosi precoce e le interventi comportamentali possono ridurre la morbilità e la mortalità associate a questa condizione.
In questo studio, i ricercatori propongono un nuovo approccio per rilevare l’ipertensione attraverso l’analisi acustica del linguaggio. Registrando il linguaggio in più sessioni e analizzandone le caratteristiche temporali e spettrali, mirano a identificare indicatori di ipertensione. Sono stati esplorati due criteri per classificare gli individui come ipertesi: 1) pressione arteriosa sistolica (SBP) ≥135 mmHg o pressione arteriosa diastolica (DBP) ≥85 mmHg e 2) SBP ≥140 mmHg o DBP ≥90 mmHg.
Lo studio ha coinvolto 245 partecipanti, di cui 91 donne, e ha sviluppato modelli predittivi per ciascun genere, valutandone le prestazioni con la validazione leave-one-subject-out. Per il primo criterio, l’accuratezza bilanciata raggiunta è stata dell’84% per le donne e del 77% per gli uomini. Per il secondo criterio, le accuratezze bilanciate corrispondenti sono state del 63% per le donne e dell’86% per gli uomini.
Questi risultati dimostrano il potenziale dell’utilizzo delle rappresentazioni basate sul linguaggio per lo screening non invasivo dell’ipertensione.
Fonte: IEEE Access
https://ieeexplore.ieee.org/document/10669945
