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Diagnostica del melanoma: i microRNA circolanti come nuovi biomarcatori non invasivi
Un team di scienziati in Indonesia afferma, in un articolo pubblicato su Scientific reports nel 2026, che “i miRNA circolanti mostrano un forte potenziale come biomarcatori diagnostici non invasivi per il melanoma cutaneo”. Lo studio, una revisione sistematica con meta-analisi pubblicata su Scientific reports nel 2026, ha passato al vaglio le performance diagnostiche sia dei miRNA liberi circolanti, sia di quelli veicolati dalle vescicole extracellulari (EV).
La ricerca si è basata su un rigoroso processo di screening che, partendo da 557 record iniziali, ha portato all’inclusione di 11 studi per la revisione sistematica e 10 per la meta-analisi quantitativa. L’analisi aggregata ha restituito dati di grande rilievo clinico: una sensibilità combinata di 0,86 e una specificità di 0,85, con un diagnostic odds ratio (DOR) attestato a 33,52. Tuttavia, il valore aggiunto della ricerca emerge nel confronto tra le diverse strategie di rilevazione: i miRNA singoli hanno mostrato una buona capacità predittiva, con sensibilità a 0,80, specificità a 0,78 e un DOR di 13,71. Le combinazioni di miRNA hanno evidenziato una superiorità netta, raggiungendo una sensibilità dello 0,91 e una specificità dello 0,89. In questo caso, il DOR è balzato a 84,05, confermando l’efficacia superiore dell’approccio multiparametrico. Inoltre, i risultati indicano che le analisi condotte su campioni di plasma offrono prestazioni diagnostiche sensibilmente migliori rispetto ad altre matrici.
In conclusione, l’evidenza prodotta conferma che i microRNA circolanti rappresentano una frontiera promettente per la diagnostica molecolare del melanoma. La loro capacità di coniugare un’elevata accuratezza con una metodologia di prelievo non invasiva suggerisce un potenziale impiego su larga scala. In futuro, sarà quindi necessario effettuare ulteriori studi per approfodire la ricerca sul tema.
Fonte: Scientific reports, 2026
https://www.nature.com/articles/s41598-026-43556-y
