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EnLiST, il nuovo framework ESMO per classificare le linee di terapia oncologica
In oncologia, la classificazione accurata delle linee di terapia (LoT – Lines of Therapy) rappresenta un elemento chiave per la gestione clinica e per l’analisi dei dati. Definire in modo coerente la sequenza dei trattamenti è infatti essenziale per uniformare i criteri di eleggibilità negli studi clinici e migliorare l’interpretazione dei dati di Real-World Evidence.
In questo contesto, la Società Europea di Oncologia Medica (ESMO) ha sviluppato il framework EnLiST (ESMO adaptation of Lines of Systemic Therapy), presentato in uno studio internazionale pubblicato su Annals of Oncology nel 2026. Si tratta di un sistema di classificazione progettato per essere applicabile ai principali contesti dei tumori solidi.
Il framework è stato definito attraverso un processo Delphi, che ha consentito di raggiungere un consenso tra esperti di diverse discipline. EnLiST introduce definizioni standardizzate e regole strutturate per la classificazione delle linee di terapia sistemica (SACT), distinguendo tre ambiti principali:
eLoT: contesto precoce (early)
aLoT: contesto avanzato (advanced)
iLoT: contesto sperimentale (investigational)
Ogni linea di terapia è identificata da una notazione numerica (es. 1.0). Le modifiche terapeutiche possono generare tre scenari:
Nuova LoT: in caso di progressione clinica o inefficacia del trattamento, con incremento della cifra a sinistra (es. 1.0 ? 2.0)
LoT modificata: in caso di variazioni non legate a progressione (es. tossicità), con incremento della cifra a destra (es. 1.0 ? 1.1)
Stessa LoT: quando le modifiche non soddisfano i criteri precedenti
Secondo gli autori, l’adozione di EnLiST potrebbe favorire una maggiore standardizzazione nella raccolta e interpretazione dei dati oncologici, migliorando la comparabilità tra studi clinici e pratica reale.
Fonte: Annals of oncology : official journal of the European Society for Medical Oncology, 2026
https://www.annalsofoncology.org/article/S0923-7534(26)00064-5/fulltext
