
Correlazione tra infezione da HBV e rischio di tumori ginecologici
La relazione tra l’infezione da virus dell’epatite B (HBV) e tumori ginecologici è controversa. Lan Peng e i suoi colleghi […]
Manca un’analisi completa delle prove cliniche per stabilire una relazione tra adipogenesi del cancro della mammella e la prognosi. Shihang Hu e i suoi colleghi hanno svolto una ricerca con l’obiettivo di consolidare le ultime evidenze sul rapporto tra adipogenesi ed esiti per i pazienti affetti da tumore mammario.
Seguendo le linee guida PRISMA, sono state esplorate in modo attento le banche dati Medline, Web of Science, Embase, Scopus, Clinicaltrials.gov, Cochrane library alla ricerca di studi che hanno riportato la correlazione tra adipogenesi tumorale e recidiva del cancro o marcatori patologici empirici. Il riferimento standard per la determinazione dei marcatori patologici è l’esame istopatologico. L’ID PROSPERO è CRD489135.
Alla fine, gli esperti hanno selezionato 11 studi che sono stati inclusi in questa revisione sistematica e nella meta-analisi. Diversi biomarcatori dell’adipogenesi coinvolti nella sintesi e nel catabolismo degli acidi grassi, come FASN, Spot 14, pS6K1, lipin-1, PLIN2, Elovl6 e PPARγ, sono stati identificati come potenziali biomarcatori per la previsione dei risultati. Attraverso la meta-analisi, è stato calcolato il valore predittivo dei biomarcatori dell’adipogenesi per il tasso di recidiva a 5 anni, con un rapporto di rischio predittivo aggregato di 2,19 (95% CI: 1,11-4,34). In termini di marcatori patologici empirici, è stata osservata una correlazione negativa tra i biomarcatori dell’adipogenesi e ki-67 (RR: 0,69, 95% CI: 0,61-0,79), ma non è stata trovata nessuna associazione significativa tra l’adipogenesi e la positività di ER, PR, HER2 o p53.
Gli Autori concludono che il biomarcatore dell’adipogenesi nel cancro mammario è un predittore significativo di recidiva a lungo termine e tale previsione è indipendente da HR, HER2 e ki-67. I differenti ruoli dell’adipogenesi nei diversi sottotipi di neoplasia della mammella evidenziano la necessità di ulteriori ricerche per scoprire biomarcatori specifici che possono essere utilizzati per la diagnosi e la previsione.
Fonte: BMC Cancer. 2024
https://bmccancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12885-024-12931-1
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